文庫(kù)和網(wǎng)盤在百度內(nèi)部的重視程度正在進(jìn)一步升級(jí)。
李彥宏2025年OKR中，關(guān)于移動(dòng)生態(tài)（承諾）部分明確提出，“文庫(kù)、網(wǎng)盤加速增長(zhǎng)”。目前，打開百度搜索網(wǎng)頁(yè)，文庫(kù)和網(wǎng)盤被列為了一級(jí)入口。
就在百度選擇接入DeepSeek不久，文庫(kù)和網(wǎng)盤也上線了DeepSeek-R1滿血版。DeepSeek-R1模型能力支持文庫(kù)AI對(duì)話搜索、PPT生成以及AI有聲畫本等多項(xiàng)功能，深入識(shí)別網(wǎng)盤用戶意圖，幫助其搜索、整理和總結(jié)文件、照片，進(jìn)行個(gè)人知識(shí)管理。
與此同時(shí)，文庫(kù)和網(wǎng)盤聯(lián)合推出的“自由畫布”功能，也正式上線，每日向用戶提供一百次免費(fèi)AI功能使用次數(shù)。
百度將此次升級(jí)定義為“深度思考+深度交付”，前者重點(diǎn)體現(xiàn)在分析提煉，后者則體現(xiàn)在思考成果的交付輸出。
文庫(kù)，特別是“自由畫布”功能的野心很大，一個(gè)App或者網(wǎng)頁(yè)未來(lái)可能替代的是“搜索網(wǎng)站+文檔+辦公協(xié)作軟件+知識(shí)庫(kù)”，而這被百度視為超車的機(jī)會(huì)。企業(yè)微信、釘釘、飛書分別成立于2014年、2016年和2019年，百度如流緊隨其后，但未能最終沖破上面三家格局。
新的機(jī)會(huì)來(lái)臨，文庫(kù)正在試圖定義新一代AI生產(chǎn)力工具，能否重寫如流的結(jié)局？
下一代AI生產(chǎn)工具
百度文庫(kù)AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鐘昊提到，自由畫布的核心是要以沒(méi)有門檻和壁壘的方式，讓用戶體驗(yàn)到產(chǎn)品內(nèi)容。
這很容易讓人聯(lián)想到另一款A(yù)ll in one生產(chǎn)力工具，“Notion”的產(chǎn)品概念。它旨在“讓應(yīng)用工具具備像鉛筆與紙張一樣的簡(jiǎn)單特性，但其創(chuàng)造力和靈活性卻能通過(guò)寫作這一行為，上升到無(wú)限高度”。
在“自由”這個(gè)層面，兩者的異曲同工之處在于，都試圖脫離功能層面，將應(yīng)用視為商店的入口，用戶可以隨意進(jìn)入挑選、組合甚至創(chuàng)造出所需的商品 。同時(shí)，這家商店不是開在荒郊野嶺，周圍是更繁華的市場(chǎng)，顧客可以通過(guò)該商店建立與外界更深層次的連接關(guān)系。
朝著相同的目標(biāo)，百度文庫(kù)和Notion在AI時(shí)代提出了關(guān)于下一代AI生產(chǎn)力工具的設(shè)想。
兩者也有細(xì)微的差異，Notion原來(lái)是一款在線文檔創(chuàng)作工具，當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨后，首先面臨的是AI化改造。Notion的策略是分階段整合AI功能，依照難度按順序進(jìn)行改造。
最簡(jiǎn)單的一步，專注于提升內(nèi)容創(chuàng)作效率，把語(yǔ)言模型能力嵌入到“AI寫作”功能中。在這之后，Notion發(fā)現(xiàn)AI在推理、搜索表現(xiàn)也很強(qiáng)大。所以，第二階段的重點(diǎn)放在利用AI增強(qiáng)信息檢索和問(wèn)答能力。最后一步，Notion將自身設(shè)定為“外部連接器”的角色，通過(guò)進(jìn)一步擴(kuò)展AI訪問(wèn)和處理信息的范圍，統(tǒng)一整合客戶的信息。
從實(shí)際效果來(lái)看，Notion的AI化改造有些浮于表面，沒(méi)有做到真正的打通。由于大模型的能力比較泛化，類Notion產(chǎn)品需要在過(guò)程中做取舍，既要保持原有的產(chǎn)品調(diào)性和功能，又要找到AI結(jié)合的切口。
自由畫布作為一款原生的AI產(chǎn)品，沒(méi)有太多上述困擾。百度對(duì)“自由”概念進(jìn)一步細(xì)化為了：端到端交付、純自然交互和全模態(tài)支持。
光子星球認(rèn)為，純自然交互和全模態(tài)支持是“畫布”這一理念在AI時(shí)代重要的突破。
以前，Notion等產(chǎn)品的靈活性主要體現(xiàn)在上傳和內(nèi)容輸出過(guò)程中，但所有的操作都被限定在“框”里，故而呈現(xiàn)出線性的特點(diǎn)。自由畫布的純自然交互著重體現(xiàn)在兩個(gè)動(dòng)作上，一個(gè)是拖動(dòng)，使用手指和鼠標(biāo)最簡(jiǎn)易的操作，來(lái)把所需的內(nèi)容、素材或查到的內(nèi)容一次性地框選和拖到畫布中就能完成內(nèi)容輸入。另一個(gè)是圈選，方便標(biāo)注素材的任意部分，以完成后續(xù)的修改、編輯。
全模態(tài)打破了各類信息間的壁壘，相當(dāng)于統(tǒng)一了文字、圖像、視頻、聲音等格式之間的“度量衡”。在過(guò)去，上傳圖像的格式和視頻的格式完全不同，要么單獨(dú)上傳保存，要么利用第三方工具做轉(zhuǎn)化。現(xiàn)在，圖片和視頻可以互相轉(zhuǎn)化，也可以將視頻逐幀拆解編輯。
模態(tài)的打碎代表著更多的排列組合可能性，可用的信息得到了量的擴(kuò)充。
AI搜索是“大動(dòng)脈”
除了對(duì)“自由”“畫布”兩個(gè)概念的進(jìn)一步延伸外，光子星球認(rèn)為新一代AI生產(chǎn)工具，還有兩個(gè)突出的特質(zhì)：承擔(dān)主動(dòng)脈角色的AI搜索和對(duì)資源的價(jià)值挖掘。
創(chuàng)作以參考為起點(diǎn)，搜索信息是第一步，AI搜索解決了同時(shí)打開無(wú)數(shù)個(gè)網(wǎng)頁(yè)的煩惱。目前，百度文庫(kù)可以圍繞某一話題形成簡(jiǎn)短的總結(jié)，DeepSeek深度推理模式下，基本能構(gòu)建起一個(gè)報(bào)告的雛形，在這基礎(chǔ)上再選擇生成內(nèi)容的各種形式。
在使用過(guò)程中，文庫(kù)搜索仍有優(yōu)化空間。也許是因?yàn)槲膸?kù)存有大量分析報(bào)告和文檔，其搜索生成的答案邏輯清晰，很符合一篇報(bào)告形式，降低了用戶獲取信息的門檻。圍繞一個(gè)話題可以持續(xù)提問(wèn)，并附有參考網(wǎng)站可以回溯。
亦有不足，比如對(duì)于創(chuàng)作者而言，目前的搜索量還是太少，且信息的及時(shí)性得不到保障。同樣接入DeepSeek，騰訊元寶在這方面做得更好，一是數(shù)量上達(dá)標(biāo)，二是微信生態(tài)提升了信源的質(zhì)量。在我們測(cè)試中，出現(xiàn)了幾次信源互相沖突的情況，比如在全網(wǎng)搜索時(shí)“AI六小虎”是智譜、月之暗面等企業(yè)，選擇生成文章選項(xiàng)時(shí)又變成了百度、騰訊、阿里等公司。
搜索之所以被稱為“大動(dòng)脈”的根本原因在于，無(wú)處不在的連接關(guān)系。
這種連接關(guān)系可以跨越時(shí)空限制，AI全網(wǎng)搜連接的是現(xiàn)在，文庫(kù)搜連接的是過(guò)去 。連接也可以打破空間，例如文庫(kù)的搜索可以跨越個(gè)人知識(shí)庫(kù)和網(wǎng)盤，通過(guò)搜的動(dòng)作可以精準(zhǔn)定位到網(wǎng)盤某一具體的資源，也能憑借著模糊的記憶在個(gè)人知識(shí)庫(kù)找到精確的數(shù)據(jù)。
再向外伸展，參考Notion的To B邏輯，搜索亦可以連接到企業(yè)的工作群和私有知識(shí)庫(kù)中。如果授權(quán)權(quán)限進(jìn)一步擴(kuò)大，上述的范圍就可以擴(kuò)展為生態(tài)體系。自由畫布已經(jīng)具備了生態(tài)的意識(shí)，當(dāng)前可支持嵌入B站、愛奇藝、百度地圖、小宇宙等網(wǎng)址鏈接。
榨干資源的價(jià)值
AI搜索讓一部分已經(jīng)落灰的資源重見天日，這些資源如果之前曾經(jīng)被忽視掉，那重新打撈本身就產(chǎn)生了價(jià)值。一些出現(xiàn)的新數(shù)據(jù)、信息，可能會(huì)啟發(fā)新的思考方向。
如果將搜索視作一張棋盤，那AI就是棋盤上縱橫交錯(cuò)的線。AI最大的能力體現(xiàn)在聚合和調(diào)動(dòng)，信息和資源如同散落在各個(gè)角落的碎片，AI就是那根縫合的針線。
棋盤上各種連線方式，最終可能引起了生產(chǎn)力價(jià)值的巨變。新的排列組合成為了關(guān)鍵，AI最大的價(jià)值莫過(guò)于挖掘可用的數(shù)據(jù)量。
這樣的案例有很多，比如當(dāng)用戶高頻使用文庫(kù)中智能PPT、寫作等一些功能后，就能收集到源源不斷的用戶反饋數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)分析后，也可以對(duì)后期產(chǎn)品改善提供參考。“普通表格+搜索推理”，獲取到的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)計(jì)算，關(guān)系與趨勢(shì)走向的分析。
Notion的創(chuàng)始人也透露，其上線的日歷產(chǎn)品，全球用戶使用量達(dá)到了十億級(jí)別。龐大的用戶群體為AI提供了更多的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，以此形成了良性的循環(huán)。
AI直接取代了此前推崇的低代碼功能，這意味著構(gòu)建應(yīng)用變得前所未有得簡(jiǎn)單。
Notion創(chuàng)始人表示，“一直以來(lái)做‘樂(lè)高式’軟件痛點(diǎn)在于拼積木的難度很大，并不是人人都愿意從零開始。但AI在寫代碼能力上很強(qiáng)，代碼的本質(zhì)就是把現(xiàn)有的東西拼在一起”。
想象一下，當(dāng)你在畫布上創(chuàng)作時(shí)突然需要生成一個(gè)專屬logo時(shí)，隨手就可以啟動(dòng)AI助手表達(dá)需求，靠Agent或代碼能力隨手生成一個(gè)工具。本次用完后還可以把生成的工具保留下來(lái)，以便下次再使用。像現(xiàn)在的低代碼應(yīng)用商店一樣，用戶也能上傳Agent應(yīng)用和高頻的行業(yè)管理工具，方便所有人使用。
這也從側(cè)面印證了Notion創(chuàng)始人“分久必合，合久必分”的觀點(diǎn)。
他認(rèn)為，技術(shù)浪潮存在明顯周期，經(jīng)歷了80年代專用軟件，到90年代微軟整合Office套件，2000年SaaS分拆為垂直工具，再到當(dāng)前AI 驅(qū)動(dòng)新整合。
或許到那時(shí)，只打開一個(gè)網(wǎng)頁(yè)和應(yīng)用的構(gòu)想就能成為現(xiàn)實(shí)。
來(lái)源: 光子星球
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